鲅鱼圈| 广汉| 蒙山| 上思| 绥阳| 开原| 荔波| 华县| 樟树| 高台| 江陵| 云南| 宣恩| 新干| 绥德| 固阳| 湖口| 天水| 延津| 洋县| 彭泽| 桃江| 哈尔滨| 永城| 裕民| 雷州| 印江| 广平| 京山| 定安| 赤水| 临泽| 黟县| 武城| 龙南| 田东| 原平| 抚顺市| 福山| 岱岳| 宜兰| 乳山| 博兴| 乌海| 波密| 林芝镇| 富锦| 李沧| 八一镇| 通化县| 天等| 乐亭| 藁城| 武都| 浮梁| 滑县| 沁水| 小金| 乳山| 山东| 海原| 望都| 通海| 来宾| 新民| 荆门| 洛浦| 新野| 苍梧| 竹溪| 漳浦| 镇远| 铁力| 察哈尔右翼中旗| 中卫| 江源| 黎平| 宁晋| 彬县| 突泉| 吴川| 汤旺河| 苍梧| 太白| 开远| 宜都| 壶关| 巴中| 察哈尔右翼后旗| 巍山| 裕民| 渭源| 普陀| 甘德| 容县| 道真| 江源| 绵竹| 扎兰屯| 濮阳| 嘉禾| 中方| 木里| 布尔津| 正定| 蓬莱| 崇礼| 东方| 江口| 汉中| 鄂托克前旗| 洛扎| 广汉| 西青| 蓬安| 周宁| 敦煌| 富裕| 宁河| 凤阳| 横县| 巴青| 新宾| 宁波| 郯城| 奉节| 明水| 宿迁| 资阳| 安顺| 阿城| 伊川| 抚州| 昌宁| 习水| 界首| 台前| 巴东| 长治县| 长岭| 曲阜| 冀州| 兴文| 尼玛| 江山| 扬中| 海阳| 湟源| 梅里斯| 东山| 聊城| 清水河| 循化| 宁阳| 鼎湖| 汝南| 新竹市| 山海关| 柳河| 景东| 大足| 香港| 邳州| 海门| 昂昂溪| 和平| 岚县| 商河| 铁岭县| 昂仁| 烟台| 墨玉| 徽州| 长沙| 泰来| 岑巩| 涞水| 祁县| 浠水| 香河| 图木舒克| 江苏| 长治县| 玉龙| 沙河| 高州| 来安| 尼勒克| 东阿| 加查| 灌云| 徐闻| 巨野| 阿荣旗| 周村| 若羌| 浑源| 南京| 岳阳县| 黎城| 苗栗| 南海| 曲靖| 东平| 依安| 黄平| 铜山| 芷江| 稻城| 阜宁| 安丘| 乌兰浩特| 类乌齐| 饶阳| 海淀| 玉溪| 灵川| 夏津| 鹰潭| 共和| 横山| 鹰潭| 武隆| 金门| 西山| 海门| 乌苏| 循化| 澳门| 昌宁| 布拖| 峰峰矿| 冷水江| 临淄| 长沙县| 资阳| 海林| 维西| 灯塔| 承德县| 沙洋| 平果| 琼结| 墨江| 宁陕| 简阳| 吴起| 和布克塞尔| 新和| 丁青| 白沙| 大足| 张掖| 魏县| 梅州| 额济纳旗| 方城| 铜陵市| 台湾| 景德镇| 鹰手营子矿区| 绥阳| 抚松| 内乡|

新春走基层 在记录变与不变中触摸时代脉搏

2018-07-21 04:07 来源:新闻在线

  新春走基层 在记录变与不变中触摸时代脉搏

  我的异常网未来,我们还将逐步拓展体育领域的合作战略布局,以此作为品牌战略升级的重要手段,借助体育的力量,让国美手机成为更多消费者的选择。从中国海外产业园区建设来看,目前的主要功能已经从投资载体转变成战略平台。

以及采用硅光技术、专利性的直通的风道技术来降低整机的功耗等。出行便利,高速全程无收费站,国贸东部便捷生活从此开启。

  园区占地约63万平方米,主要以创新金融、高科技、文化及创意三大核心产业为主。权五铉在股东大会上表示:我们计划分开董事会会长和首席执行官的角色,以加强责任管理,并让董事会处于中心位置,提升董事会的独立性。

  谷歌则是被指控记录WiFi私密信息。虽然物业销售供应与2016年时相比有所增加,但销售供应量增长的最大来源的一部分来自悉尼西南部,中央商业区并没有供应过剩的情况。

杨振宁被黑成这样,就是中国舆论场奇特生态的写照,是中国舆论场疾患深重的一个症候。

  CHIP数据显示,阳光海岸是所有地区中建筑成本增长率最高的,达,高于新州的271及维州的,建筑成本的上涨速度令人担忧。

  孟晚舟现任华为CFO,据了解,在近年来华为业务快速发展及全球化运营的过程中,她主导了公司财经体系的规范化、职业化体系建设,成功地实施了财经管理变革。参与调研的专家共提名了超过3400家来自不同行业的企业,最终评选出2018年德国最创新的企业,285家企业入选。

  这是构建厂里的生产线。

  物以类聚,人以群分,无论是在中国还是在其他国家,对同样一件事情,在评价上众说纷纭甚至观点尖锐对立的非常正常的,尤其是在网络时代并且舆论开放的时期。余英在其演讲的“高铁新时代下房地产发展的新机遇”中强调,高铁带来城市区域经济的重构和部分城市的异军突起,将是今年乃至未来两三年的一个最大的亮点。

  但是,他给年轻一代带来的还不仅仅是信心。

  苹果和华为着力发展人工智能芯片,三星通过bixby语音助手实现人工智能系统级运用,OPPO、vivo发力拍照和游戏,360手机、金立手机主打安全等。

  林拓认为,这两波浪潮分别发生于世界金融危机前夕和世界经济走出低谷之际,期间全球经济格局的中国地位根本性提升,“一带一路”倡议提出,从而推动第二浪潮产生了重大而深刻的转变。然后全身心地投入了搭建前沿物理学教育体系的工作当中。

  我的异常网 我的异常网

  新春走基层 在记录变与不变中触摸时代脉搏

 
责编:
您正在使用IE低版浏览器,为了您的雷锋网账号安全和更好的产品体验,强烈建议使用更快更安全的浏览器
雷锋网 读懂智能&未来
人工智能 正文
发私信给程弢
发送

0

新春走基层 在记录变与不变中触摸时代脉搏

本文作者:程弢 2018-07-21 14:03
导语:从这次发布的测试结果来看,TPU似乎已经超出了业界的预期,但是藏在这一芯片背后的内部架构究竟有什么秘密呢,我们从Jouppi此前发布的论文当中,可以找到答案。
11K影院 第二阶段是投资人情结,创业者会过分在意投资人的想法,你做的所有判断,策略都是考虑投资人,你做的好不好都希望投资人知道,希望被投资人认可。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

在谷歌发布TPU一年后,这款机器学习定制芯片的神秘面纱终于被揭开了。

昨日,谷歌资深硬件工程师Norman Jouppi刊文表示,谷歌的专用机器学习芯片TPU处理速度要比GPU和CPU快15-30倍(和TPU对比的是英特尔Haswell CPU以及Nvidia Tesla K80 GPU),而在能效上,TPU更是提升了30到80倍。

从这次发布的测试结果来看,TPU似乎已经超出了业界的预期,但是藏在这一芯片背后的内部架构究竟有什么秘密呢,我们从Jouppi此前发布的论文当中,可以找到答案。

据雷锋网了解,早在四年前,谷歌内部就开始使用消耗大量计算资源的深度学习模型,这对CPU、GPU组合而言是一个巨大的挑战,谷歌深知如果基于现有硬件,他们将不得不将数据中心数量翻一番来支持这些复杂的计算任务。

所以谷歌开始研发一种新的架构,Jouppi称之为“下一个平台”。Jouppi曾是MIPS处理器的首席架构师之一,他开创了内存系统中的新技术。三年前他加入谷歌的时候,公司上下正在用CPU、GPU混合架构上来进行深度学习的训练。

Jouppi表示,谷歌的硬件工程团队在转向定制ASIC之前,早期还曾用FPGA来解决廉价、高效和高性能推理的问题。但他指出,FPGA的性能和每瓦性能相比ASIC都有很大的差距。他解释说,“TPU可以像CPU或GPU一样可编程,它可以在不同的网络(卷积神经网络,LSTM模型和大规模完全连接的模型)上执行CISC指令,而不是为某个专用的神经网络模型设计的。一言以蔽之,TPU兼具了CPU和ASIC的有点,它不仅是可编程的,而且比CPU、GPU和FPGA拥有更高的效率和更低的能耗。

TPU的内部架构

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

该图显示了TPU上的内部结构,除了外挂的DDR3内存,左侧是主机界面。指令从主机发送到队列中(没有循环)。这些激活控制逻辑可以根据指令多次运行相同的指令。

TPU并非一款复杂的硬件,它看起来像是雷达应用的信号处理引擎,而不是标准的X86衍生架构。Jouppi说,尽管它有众多的矩阵乘法单元,但是它GPU更精于浮点单元的协处理。另外,需要注意的是,TPU没有任何存储的程序,它可以直接从主机发送指令。

TPU上的DRAM作为一个单元并行运行,因为需要获取更多的权重以馈送到矩阵乘法单元(算下来,吞吐量达到了64,000)。Jouppi并没有提到是他们是如何缩放(systolic)数据流的,但他表示,使用主机软件加速器都将成为瓶颈。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

256×256阵列缩放数据流引擎,经过矩阵乘法积累后实现非线性输出

从第二张图片可以看出,TPU有两个内存单元,以及一个用于模型中参数的外部DDR3 DRAM。参数进来后,可从顶部加载到矩阵乘法单元中。同时,可以从左边加载激活(或从“神经元”输出)。那些以收缩的方式进入矩阵单元以产生矩阵乘法,它可以在每个周期中进行64,000次累加。

毋庸置疑,谷歌可能使用了一些新的技巧和技术来加快TPU的性能和效率。例如,使用高带宽内存或混合3D内存。然而,谷歌的问题在于保持分布式硬件的一致性。

TPU对比Haswell处理器

在和英特尔“Haswell”Xeon E5 v3处理器来的对比中,我们可以看到,TPU各方面的表现都要强于前者。

在Google的测试中,使用64位浮点数学运算器的18核心运行在2.3 GHz的Haswell Xeon E5-2699 v3处理器能够处理每秒1.3 TOPS的运算,并提供51GB/秒的内存带宽;Haswell芯片功耗为145瓦,其系统(拥有256 GB内存)满载时消耗455瓦特。

相比之下,TPU使用8位整数数学运算器,拥有256GB的主机内存以及32GB的内存,能够实现34GB/秒的内存带宽,处理速度高达92 TOPS ,这比Haswell提升了71倍,此外,TPU服务器的热功率只有384瓦。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

除此之外,谷歌还测试了CPU、GPU和TPU处理不同批量大小的每秒推断的吞吐量。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

如上图所示,在小批量任务中(16),Haswell CPU的响应时间接近7毫秒,其每秒提供5482次推断(IPS),其可以实现的最大批量任务(64)每秒则可以完成13194次推断,但其响应时间为21.3毫秒。相比之下,TPU可以做到批量大小为200,而响应时间低于7毫秒,并提供225000个IPS运行推理基准,是其峰值性能的80%,当批量大小为250,响应时间为10毫秒。

不过需要注意的是,谷歌所测试的Haswell Xeon处理器似乎也不能完全说明问题,英特尔Broadwell Xeon E5 v4处理器和最新的“Skylake”Xeon E5,每核心时钟(IPC)的指令比这款处理器提升了约5%。在Skylake是28核,而Haswell为18核,所以Xeon的总体吞吐量可能会上升80%。当然,这样的提升与TPU相比仍有差距。

最后雷锋网需要强调的是,TPU是一个推理芯片,它并非是要取代GPU,可以确定的是,TPU与CPU一起使用对训练分析更加有益。但对于CPU制造商而言,如何研发出像ASIC一样兼顾性能和能效的芯片是现在以及未来要做的。

可以确定的是,谷歌已经逐渐在自己的数据中心部署TPU,但是上述测试数据只是理论结果,实际应用表现如何?我们还不得而知。

Via nextplatform,雷锋网(公众号:雷锋网)编译

雷锋网版权文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?
分享:
相关文章

文章点评:

表情

略懂技术的小编

关注一切有未来感的产品及技术!
当月热门文章
最新文章
为了您的账户安全,请验证邮箱
您的邮箱还未验证,完成可获20积分哟!
请验证您的邮箱
立即验证
完善账号信息
您的账号已经绑定,现在您可以设置密码以方便用邮箱登录
立即设置 以后再说
请填写申请人资料
姓名
电话
邮箱
微信号
作品链接
个人简介
百度